Chez BiometrIQ, nous rassemblons plusieurs analyses de biomarqueurs au sein d’une seule plateforme, avec un objectif clair : soutenir les diététiciens afin qu’ils puissent accompagner leurs patients de manière encore plus ciblée, personnalisée et efficace.
BiometrIQ s’appuie sur une équipe pluridisciplinaire d’experts issus de la biochimie et des biotechnologies, de la nutrition et diététique, des sciences du mouvement, de la data science et de l’intelligence artificielle, ainsi que de la cybersécurité. Cette combinaison unique de compétences nous permet d’interpréter correctement les données biomarqueurs, de les traduire en informations pratiques et de les traiter en toute sécurité. Pas à pas, nous construisons une plateforme axée sur les données, solidement ancrée dans des preuves scientifiques.
L’utilisation du séquençage ADN et de la détection de SNP/mutations pour cartographier des prédispositions est relativement récente. Dans le cadre du Human Genome Project (1990–2003), de nombreuses équipes scientifiques issues de domaines variés (génétique, microbiologie, informatique, médecine, etc.) ont collaboré étroitement pour cartographier pour la première fois l’intégralité du génome humain (pour un coût de 2,7 milliards de dollars).
Grâce à plusieurs avancées technologiques au cours des 20 dernières années, le coût du séquençage ADN et du génotypage a diminué de façon exponentielle. Le développement de techniques de Next-Generation Sequencing, notamment par des entreprises comme Illumina, a encore accéléré cette tendance. Les échantillons BiometrIQ sont génotypés au laboratoire génétique de l’Hôpital universitaire Erasmus à Rotterdam.
Le développement rapide de ces technologies a ouvert un large éventail de nouvelles perspectives de recherche, allant des études d’hérédité et de généalogie à la pharmacogénétique, la nutrigénétique, la nutrigénomique, etc.
Le séquençage Illumina a également été à la base du développement extrêmement rapide du vaccin contre la COVID-19. Grâce à cette technologie, le génome du virus SARS-CoV-2 a été entièrement cartographié dès janvier 2020, ce qui a permis aux chercheurs du monde entier de commencer immédiatement le développement de vaccins, d’antiviraux et de tests diagnostiques.
Contrairement aux recherches classiques sur l’hérédité, où le risque de maladies est calculé sur la base d’études d’association et où, outre la prédisposition génétique, le comportement et les facteurs environnementaux jouent un rôle déterminant, le modèle d’analyse de BiometrIQ se concentre principalement sur des variantes génétiques fonctionnelles.
Il s’agit de variantes qui influencent la manière dont les protéines sont produites dans l’organisme (par ex. une activité enzymatique réduite ou une capacité de transport modifiée), et qui ont donc un lien direct avec la transformation des nutriments et la composition corporelle générale. Concrètement, cela permet d’obtenir des informations liées à la nutrition, au sport et au mode de vie (liste non exhaustive), telles que :
Efficacité des métabolismes, par ex. métabolisme des glucides, des lipides, de la caféine, etc.
Absorption, transformation et transport des vitamines et minéraux, par ex. vitamines B6, B9, B12, C, D, zinc, fer, etc.
Développement de sensibilités ou d’intolérances potentielles, par ex. sensibilité au lactose
Composition corporelle, par ex. types de fibres musculaires, prise de muscle, sensibilité aux blessures, densité minérale osseuse, etc.
Un exemple pratique d’une étude utilisée pour soutenir le modèle d’analyse (Timpson J.T. et al., 2010) est présenté ci-dessous à titre illustratif. Une liste plus complète des études utilisées pour soutenir le modèle d’analyse BiometrIQ peut être consultée ici.
L’acide L-ascorbique est obtenu par l’alimentation et transporté à travers la membrane cellulaire via un mécanisme actif et passif. Le transport actif est assuré par les co-transporteurs sodium-L-ascorbate (SVCT), codés par les gènes SLC23A2 et SLC23A1.
Cette étude a examiné plusieurs mutations génétiques au sein du gène SLC23A1, responsable de la production du transporteur SVCT1. Des mutations situées à différents endroits de ce gène (rs6596471, rs6596473, rs10063949, rs33972313), susceptibles d’affecter le transport de l’acide L-ascorbique, ont été identifiées et analysées.
Cette étude a analysé plusieurs mutations génétiques au sein du gène SLC23A1, responsable de la production du transporteur SVCT1. Des mutations situées à différents emplacements de ce gène (rs6596471, rs6596473, rs10063949, rs33972313), susceptibles d’affecter le transport de l’acide L-ascorbique, ont été identifiées et étudiées.
Timpson J.T. et al. (2010) – Genetic variation at the SLC23A1 locus is associated with circulating concentrations of L-ascorbic acid (vitamin C): evidence from 5 independent studies with >15,000 participants.
Compte tenu du caractère extrêmement sensible des données personnelles traitées dans le cadre des analyses biomarqueurs de BiometrIQ, la protection de la vie privée et des données constitue deux piliers essentiels.
Des précautions nécessaires ont été prises tant au niveau technique qu’organisationnel afin de garantir la protection des données personnelles.
Le rapport, ainsi que les données ADN brutes et toutes les autres données personnelles, restent à tout moment la propriété du client, conformément au Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Les données personnelles individuelles ne seront jamais vendues, louées ou mises à disposition de tiers à des fins de recherche ou commerciales sans le consentement explicite du client.
L’ADN n’est qu’une pièce d’un puzzle complexe. Le phénotype final qui se manifeste est en partie déterminé par la génétique, mais il est aussi fortement influencé par des facteurs tels que l’alimentation, l’activité physique, le sommeil, le stress, le microbiome, le contexte social, etc.
Pour garantir une interprétation correcte des analyses génétiques et replacer ces informations dans un contexte plus large, nous nous appuyons sur un réseau de partenaires professionnels. La sélection des partenaires tient d’abord compte de leur formation (par ex. nutrition et diététique, nutrition orthomoléculaire). BiometrIQ assure ensuite des formations sur la biochimie sous-jacente aux analyses, l’interprétation des résultats et leur traduction en recommandations concrètes.
Plusieurs études ont démontré que l’utilisation correcte d’analyses génétiques dans le cadre de conseils nutritionnels et d’exercice peut améliorer l’efficacité des interventions prescrites.
À titre d’illustration, l’étude suivante est incluse : Arkadianos I. et al. (2007), Improved weight management using genetic information to personalize a calorie controlled diet, Nutr J., 6(29), 1–8. Cette étude a évalué l’impact d’un plan nutritionnel personnalisé sur base génétique sur la perte de poids à long terme.
L’étude suivante est également incluse : Jones N. et al. (2016), A genetic-based algorithm for personalised resistance training, Biol. Sport. 2016 Jun, 33(2):117-26. Elle a analysé l’impact d’un plan d’entraînement personnalisé sur base génétique sur l’augmentation de la force et la condition physique générale.
À l’avenir, ces résultats devront être approfondis et étudiés davantage afin de mieux évaluer l’efficacité des analyses ADN en pratique. Il reste crucial de renforcer la collaboration et le partage de connaissances entre le monde académique, les entreprises ADN et les professionnels de santé de première ligne afin de garantir une interprétation correcte et responsable des résultats génétiques.
L’ADN comme première pièce du puzzle
À l’avenir, il sera essentiel de continuer à développer une plateforme conviviale permettant de mieux cartographier l’interaction complexe entre génétique et épigénétique. L’équipe R&D de BiometrIQ suit de près les nouvelles avancées en analyses biomarqueurs, dans une logique d’amélioration continue et d’extension du modèle d’analyse, toujours dans le respect des preuves scientifiques.
La surveillance continue du glucose (CGM) suscite un intérêt croissant — non seulement chez les personnes atteintes de diabète, mais aussi chez celles qui souhaitent améliorer activement leur santé.
Chez BiometrIQ, nous n’utilisons pas le CGM comme outil de diagnostic médical, mais comme biomarqueur complémentaire afin d’aider les diététiciens à visualiser des schémas et à élaborer des interventions ciblées, réalistes et personnalisées. La valeur ajoutée réside dans la combinaison des données et d’une interprétation professionnelle : ce n’est qu’en contextualisant correctement les résultats qu’ils peuvent conduire à un changement durable des comportements.
Les recherches scientifiques montrent que le monitoring du glucose peut également avoir des effets positifs chez les personnes sans diabète. Une étude de 2022 a démontré que l’utilisation du CGM en temps réel entraînait des améliorations significatives du poids, de l’IMC, de la masse grasse et du cholestérol chez de jeunes adultes en surpoids ou obèses (Chekima et al., 2022).
Le Dr Peter Attia souligne lui aussi l’intérêt du CGM pour les personnes sans diabète. Selon lui, le monitoring du glucose n’est pas seulement analytique : c’est également un outil comportemental qui offre un feedback immédiat sur les choix alimentaires et de mode de vie, ce qui peut être très motivant et favoriser des changements positifs. Nous constatons également cet effet dans nos analyses : les trajectoires incluant le CGM conduisent à des changements durables.
Des recherches plus récentes (2023) appuient aussi la valeur du CGM chez les individus en bonne santé, en mettant en évidence son utilité pour mieux comprendre et gérer l’hyperglycémie postprandiale (PPHG), c’est-à-dire les pics de glucose après les repas. L’étude montre que, même chez les personnes saines, ces pics varient fortement et sont influencés par le timing des repas, les choix alimentaires et la qualité du sommeil. Elle démontre également que les personnes présentant une forte variabilité glycémique, de grandes fluctuations de glucose, ont un risque accru de problèmes de santé, tels qu’une baisse de la sensibilité à l’insuline et des maladies cardiovasculaires (Jarvis et al., 2023).
Une revue systématique de 2025 publiée dans Sensors (revue internationale et évaluée par les pairs), menée par Filip Wilczek et des collègues de plusieurs institutions médicales suisses, conclut que le CGM pourrait offrir des bénéfices importants en prévention cardiovasculaire chez des personnes en bonne santé sans diabète. L’étude souligne que le CGM, grâce à des données continues, permet une identification précoce de déviations métaboliques telles que la variabilité glycémique et l’hyperglycémie postprandiale — deux facteurs de risque indépendants pour les maladies cardiovasculaires. Ces informations détaillées soutiennent des interventions plus ciblées et efficaces, notamment sur le plan des habitudes alimentaires et de l’activité physique (Wilczek et al., 2025).
Chez BiometrIQ, notre mission est de rendre les conseils nutritionnels basés sur les données accessibles à tous. Notre plateforme permet aux diététiciens certifiés d’interpréter clairement les données du CGM et de les convertir en recommandations concrètes et réalistes. Leur approche met l’accent sur le développement d’habitudes saines plutôt que sur des régimes restrictifs ou une fixation sur des valeurs individuelles.
En collaboration avec GRAY (Ghent University Research for Aging Young), les données sont analysées par une équipe interdisciplinaire de chercheurs en nutrition et en sciences du mouvement. Cette recherche se concentre sur la relation entre les facteurs de mode de vie et la surveillance continue du glucose (CGM). Elle examine également dans quelle mesure le fait de mieux comprendre ses propres valeurs glycémiques influence le comportement alimentaire, sous l’accompagnement d’un diététicien. Cette collaboration apporte des connaissances précieuses sur l’interaction entre mode de vie et santé métabolique.
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